NEXTIT TERMINAL
USDT/IRT(تتر / تومان)۲۶۶٬۴۰۰+0.8%
BTC(بیت‌کوین)$89,450+2.4%
ETH(اتریوم)$3,180+1.5%
GOLD(انس طلا)$2,685+0.2%
NVDA(انویدیا)$138.20+3.1%
AAPL(اپل)$236.50+0.5%
MSFT(مایکروسافت)$448.10+1.1%
USDT/IRT(تتر / تومان)۲۶۶٬۴۰۰+0.8%
BTC(بیت‌کوین)$89,450+2.4%
ETH(اتریوم)$3,180+1.5%
GOLD(انس طلا)$2,685+0.2%
NVDA(انویدیا)$138.20+3.1%
AAPL(اپل)$236.50+0.5%
MSFT(مایکروسافت)$448.10+1.1%
USDT/IRT(تتر / تومان)۲۶۶٬۴۰۰+0.8%
BTC(بیت‌کوین)$89,450+2.4%
ETH(اتریوم)$3,180+1.5%
GOLD(انس طلا)$2,685+0.2%
NVDA(انویدیا)$138.20+3.1%
AAPL(اپل)$236.50+0.5%
MSFT(مایکروسافت)$448.10+1.1%
هوش مصنوعیپوشش اختصاصیمنبع: Ars Technica

قمار بزرگ گوگل: وقتی هوش مصنوعی قاتل سودآوری می‌شود

تحلیل سحر تهرانی از وضعیت مالی گوگل: چرا تمرکز بر هوش مصنوعی باعث افت سودآوری و افزایش هزینه‌های زیرساختی این غول فناوری شده است؟

قمار بزرگ گوگل: وقتی هوش مصنوعی قاتل سودآوری می‌شود
نکات کلیدی و خلاصه سریع (TL;DR):
  • سود خالص گوگل در Q3 با افت ۹ میلیارد دلاری مواجه شد، در حالی که هزینه‌های زیرساختی برای هوش مصنوعی به شدت صعودی است.
  • مدل‌های Gemini در جستجو، برخلاف جستجوی سنتی، بازده تبلیغاتی کمتری دارند و نرخ رشد کلی جستجو نیز در حال کاهش است.
  • گوگل برای جبران این شکاف مالی، در حال تزریق تبلیغات چندمرحله‌ای (multi-turn ads) به چت‌بات‌های خود و گسترش آن در بازارهای جهانی است.

وقتی موتور جستجو به بن‌بست می‌رسد

گوگل (Google) که سال‌ها با مدل کسب‌وکار «تبلیغات در جستجو» فرمانروای بی‌رقیب دنیای وب بود، حالا با یک پارادوکس دردناک دست‌وپنج نرم می‌کند. گزارش مالی Q3 سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که غول مانتین‌ویو در حال قربانی کردن درآمدهای پایدار خود در محراب هوش مصنوعی است. رشد جستجو که زمانی موتور محرک اصلی این شرکت بود، به طرز محسوسی کند شده و از ۱۹ درصد در Q1 به ۱۲ درصد در فصل اخیر رسیده است. این یعنی کاربران به‌جای کلیک روی لینک‌های تبلیغاتیِ پول‌ساز، ترجیح می‌دهند پاسخ‌هایشان را از چت‌بات‌های Gemini بگیرند؛ جایی که نه تنها جای کمتری برای تبلیغات وجود دارد، بلکه نرخ کلیک و ارزش هر تبلیغ نیز به شدت پایین‌تر است.

هزینه‌های نجومی در تعقیب سراب

نکته تکان‌دهنده گزارش اخیر، افزایش جریان نقدی منفی گوگل به عدد خیره‌کننده ۹.۰۶- میلیارد دلار است. این رقم که از ۵.۸- میلیارد دلار در فصل قبل جهش داشته، مستقیماً به ولع سیری‌ناپذیر گوگل برای خرید تراشه‌های پردازشی و ساخت دیتاسنترهای عظیم برمی‌گردد. مدیران گوگل با خوش‌بینی بی‌پایانی از هزینه‌کرد ۲۰۰ میلیارد دلاری در سال جاری و هدف‌گذاری ۳۰۰ میلیارد دلاری برای سال ۲۰۲۷ صحبت می‌کنند. این یعنی گوگل در حال سوزاندن سرمایه‌ای است که باید صرف سودآوری شود تا شاید در آینده‌ای نامعلوم، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بتوانند جای خالی درآمدهای تبلیغاتی سنتی را پر کنند.

تهاجم تبلیغات در کالبد چت‌بات‌ها

گوگل برای فرار از این وضعیت، تصمیم گرفته است که تجربه کاربر را به قربان‌گاه بفرستد. طبق اعلام رسمی، شاهد حضور پررنگ‌تر تبلیغات متنی و تصویری در محیط چت‌بات‌ها خواهیم بود. بدتر از آن، معرفی «تبلیغات چندمرحله‌ای» (multi-turn ads) است؛ یعنی همان‌طور که در حال گپ‌زدن با مدل هستید، لینک‌های اسپانسر شده بسته به روند گفتگو تغییر می‌کنند. این اقدام دقیقاً نقطه مقابل فلسفه اولیه چت‌بات‌هاست که قرار بود محیطی تمیز و بدون مزاحمت برای پرسش‌وپاسخ باشند. گوگل با این کار می‌خواهد هر نقطه از پنجره کانتکست (context window) را به یک بیلبورد تبلیغاتی تبدیل کند.

قمار روی ابرهای مصنوعی

اگر از مدیران گوگل بپرسید چرا با وجود این زیان‌های نجومی همچنان به مسیر خود ادامه می‌دهند، به درآمد بخش Cloud اشاره می‌کنند که از مرز ۳۰ میلیارد دلار عبور کرده است. گوگل معتقد است که زیرساخت‌های هوش مصنوعی‌اش، قلب تپنده استارتاپ‌های دنیاست. اما یک نکته ظریف اینجاست: بسیاری از این استارتاپ‌ها با تکیه بر سرمایه‌های ریسک‌پذیر (Venture Capital) هزینه‌های سنگینِ پردازش روی Google Cloud را پرداخت می‌کنند. اگر این حباب سرمایه‌گذاری در دنیای AI بترکد، گوگل با کوهی از دیتاسنترهای خالی و درآمدهای Cloud سقوط‌کرده تنها می‌ماند.

آیا هوش مصنوعی ارزش این سقوط را دارد؟

سرمایه‌گذاران وال‌استریت دیگر به وعده‌های «تحول انقلابی» گوش نمی‌دهند و ریزش ۱۲ درصدی سهام پس از این گزارش، گواهی بر این مدعاست. گوگل در حال حاضر در حال انجام یک جراحی باز روی مدل درآمدی خود است؛ آن هم در حالی که هنوز بیمار (جستجوی سنتی) زنده است. اگر تبلیغات جدید در AI Mode نتواند اعتماد تبلیغ‌کنندگان را جلب کند و نرخ کلیک‌ها همچنان پایین بماند، گوگل با خطر جدی «هالوسینیشن مالی» مواجه خواهد شد؛ یعنی توهم سودآوری در بازاری که روزبه‌روز رقابتی‌تر و کم‌بازده‌تر می‌شود.

سحر تهرانی
سحر تهرانیسردبیر ارشد هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

پژوهشگر هوش مصنوعی، متخصص مدل‌های زبانی بزرگ، دیپ‌لرنینگ و ایجنت‌های خودمختار با بیش از ۶ سال سابقه تحلیل ترندهای تک در رسانه‌های بین‌المللی.

مطالب مرتبط پیشنهادی

بیشتر در هوش مصنوعی ←

پرسش‌های متداول پیرامون این مطلب (FAQ)

مهم‌ترین نکات و خلاصه گزارش «قمار بزرگ گوگل: وقتی هوش مصنوعی قاتل سودآوری می‌شود» چیست؟◀

سود خالص گوگل در Q3 با افت ۹ میلیارد دلاری مواجه شد، در حالی که هزینه‌های زیرساختی برای هوش مصنوعی به شدت صعودی است. | مدل‌های Gemini در جستجو، برخلاف جستجوی سنتی، بازده تبلیغاتی کمتری دارند و نرخ رشد کلی جستجو نیز در حال کاهش است. | گوگل برای جبران این شکاف مالی، در حال تزریق تبلیغات چندمرحله‌ای (multi-turn ads) به چت‌بات‌های خود و گسترش آن در بازارهای جهانی است.

چرا این تحلیل تخصصی در رسانه NextIT اهمیت دارد؟◀

تحلیل سحر تهرانی از وضعیت مالی گوگل: چرا تمرکز بر هوش مصنوعی باعث افت سودآوری و افزایش هزینه‌های زیرساختی این غول فناوری شده است؟

چه کلیدواژه‌ها و موضوعاتی در این مقاله بررسی شده‌اند؟◀

این خبر در حوزه هوش مصنوعی قرار دارد و کلیدواژه‌های مرتبط شامل گوگل، هوش_مصنوعی، Gemini، گزارش_مالی، تبلیغات_دیجیتال می‌باشد.

دیدگاه کاربران (0)

برای ثبت دیدگاه و امتیاز، وارد حساب کاربری شو.

هنوز دیدگاهی ثبت نشده؛ اولین نفر باش!

قمار بزرگ گوگل: وقتی هوش مصنوعی قاتل سودآوری می‌شود | رسانه NextIT | NextIT.ir