Squarespace با برش ۱۹٪ نیروی کار به ریسک‌های هوش مصنوعی می‌پردازد

چرا Squarespace به برش ۱۹٪ نیروی کار روی آورد؟

Squarespace (Squarespace) در اواخر سال ۲۰۲۴ پس از معاملهٔ خصوصی‌سازی ۷ میلیارد دلاری، به‌سرعت به مرحلهٔ جدیدی از رشد خود وارد شد. اما همان‌طور که در گزارش TechCrunch آمده، این شرکت حدود ۳۰۰ نفر از نیروی انسانی خود را حذف کرد. دلایل این تصمیم به‌صورت ترکیبی از دو عامل کلیدی است: نیاز به ساده‌سازی ساختار سازمانی و فشار ناشی از تحول دیجیتال در حوزهٔ ساخت وب‌سایت.

به‌عبارت دیگر، شرکت می‌خواهد «پرتوی سرعت» (speed‑boost) را به‌دست آورد؛ اما برای این کار باید تیم‌های پراکنده و وظایف تکراری را حذف یا ترکیب کند. این کار به‌صورت مستقیم هزینهٔ ثابت را کاهش می‌دهد و به مدیریت اجازه می‌دهد تا منابع را به‌سوی پروژه‌های AI‑native مثل Forma (Forma) متمرکز کند.

موج تحول "کدنویسی با حس" (vibe‑coding) و فشار بر سازندگان وب سنتی

در سال‌های اخیر، هوش مولد به‌خصوص مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) توانسته‌اند یک پدیدهٔ جدید به نام "vibe‑coding" ایجاد کنند؛ جایی که کاربران تنها با یک توصیف کوتاه می‌توانند طراحی‌های پیشرفتهٔ فرانت‌اند را به‌دست آورند. این فناوری، به‌ویژه در پلتفرم‌های Wix (Wix) و ابزارهای مشابه، به‌سرعت جایگزین ابزارهای سنتی‌مانند Squarespace شده است.

این تغییر نه تنها زمان توسعه را از چند روز به چند دقیقه کاهش می‌دهد، بلکه هزینهٔ نیروی انسانی فنی را به‌صورت نمایی کم می‌کند. برای شرکت‌های میزبانی وب، این یعنی نیاز به بازنگری در مدل کسب‌وکار: اگر کاربران می‌توانند به‌صورت خودکار وب‌سایت‌های زیبا بسازند، ارزش افزودهٔ سرویس‌های سنتی به‌سرعت کاهش می‌یابد.

رقابت هوش مصنوعی: Wix، Lovable و Google چه می‌سازند؟

Wix (Wix) سال گذشته Base44 (Base44) را به‌قیمت ۸۰ میلیون دلار خریداری کرد تا فناوری vibe‑coding را به‌سرعت به‌سرویس خود اضافه کند. در همین حال، Lovable (Lovable) با جذب ۴۰۰ میلیون دلار در دور سری C، ارزش‌گذاری ۱۳.۳ میلیارد دلاری یافت و به‌عنوان یکی از پیشروان ساخت وب‌سایت با هوش مصنوعی شناخته می‌شود.

Google (Google) نیز با عرضهٔ ویژگی Stitch (Stitch) در سرویس‌های خود، به کاربران امکان می‌دهد با یک کلیک طرح‌های UI را تولید کنند. این رقبا نه تنها سرمایه‌گذاری‌های عظیمی جذب کرده‌اند، بلکه با ارائهٔ APIهای باز، اکوسیستم توسعه‌دهندگان را به سمت استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ هدایت می‌کنند.

نتیجهٔ واضح این است که Squarespace در مقابل یک «جبههٔ هوش مصنوعی» قرار دارد؛ جایی که هر روز ابزارهای جدیدی با پنجرهٔ کانتکست میلیونی و توانایی‌های استدلالی پیشرفته (جهش استدلالی) منتشر می‌شود.

استراتژی Forma: آیا می‌تواند جایگزین vibe‑coding شود؟

Forma (Forma) به‌عنوان پلتفرم AI‑native جدید Squarespace معرفی شد و هم‌اکنون لیست انتظار دارد. هدف این سرویس، ترکیب قابلیت‌های طراحی خودکار با یکپارچگی کامل با زیرساخت‌های میزبانی Squarespace است.

اگرچه ایده جذاب به‌نظر می‌رسد، اما چند سؤال اساسی باقی می‌ماند: سرعت پردازش، هزینهٔ استفاده از مدل‌های بزرگ و میزان هالوسینیشن (توهم) در خروجی‌ها. تجربهٔ اولیه نشان می‌دهد که برخی از مدل‌های مولد هنوز در تشخیص دقیق نیازهای تجاری کاربران دچار سوتی می‌شوند؛ مسأله‌ای که می‌تواند به‌سرعت اعتبار سرویس را تحت‌الشعاع قرار دهد.

از سوی دیگر، زمان راه‌اندازی Forma هنوز نامشخص است؛ در حالی که رقبای اصلی در حال گسترش سریع ویژگی‌های خود هستند، Squarespace باید به‌سرعت به‌روز شود تا از «گم شدن در میان» جلوگیری کند.

پیامدهای این برش برای توسعه‌دهندگان ایرانی و هزینه‌های زیرساخت

در بازار ایران، هزینهٔ میزبانی وب و ابزارهای AI هنوز به‌صورت قابل‌توجهی بالا است. حذف ۱۹٪ نیروی کار در Squarespace می‌تواند به‌معنی کاهش هزینهٔ خدمات برای کاربران نهایی باشد، اما در عین حال ممکن است دسترسی به APIهای پیشرفته‌تر محدود شود.

برای توسعه‌دهندگان ایرانی، دو نکتهٔ کلیدی مهم است: ۱) انتخاب سرویس‌های با هزینهٔ ثابت (مانند Squarespace) که می‌توانند در مقابل نوسانات قیمت مدل‌های LLM مقاوم باشند؛ ۲) ارزیابی دقیق هزینهٔ توکن (token) در سرویس‌های AI‑native مثل Forma، زیرا در پروژه‌های بزرگ می‌تواند به‌سرعت به هزینه‌های صدها هزار تومان برسد.

در نهایت، این تحولات نشان می‌دهد که بازار ساخت وب‌سایت در مسیر «اتوماسیون هوشمند» پیش می‌رود. توسعه‌دهندگان باید مهارت‌های Prompt Engineering و مدیریت هالوسینیشن را در کارهای خود بگنجانند تا در این رقابت‌پذیری جدید، جایگاهی داشته باشند.